Национальная страховая информационная система разрабатывает модели на основе графов связей для выявления многоходовых мошеннических схем, сообщила компания. К уже действующему распознаванию паспортов, водительских удостоверений, ПТС и СТС планируется добавить верификацию документов с выявлением признаков подделки.
Графовый анализ отличается от обычных антифрод-фильтров тем, что ищет не подозрительный убыток сам по себе, а связи между участниками. В схемах, которые разбирали суды последний год, эти связи как раз непрямые: в воронежском деле обвиняемые действовали против 13 страховых компаний, в ульяновском фигурируют 30 человек по 80 с лишним эпизодам, а роли распределялись между знакомыми, родственниками и привлеченными «участниками» аварий. Отдельная страховая компания видит только свой фрагмент такой сети; оператор единой базы данных видит пересечения между компаниями.
Второе направление — качество самих данных. НСИС разрабатывает модели автоматического объединения дубликатов в «золотую запись» и превентивного обнаружения источников загрязнения информации. Для антифрода это условие работоспособности: граф связей строится на совпадениях по персональным данным и транспортным средствам, и дубликаты в базе разрывают цепочки, которые должны выявляться.
Директор департамента бизнес-анализа НСИС Алексей Мерцалов и директор департамента монетизации данных Михаил Брагин выступят 29 сентября на саммите АСН «Урегулирование убытков: экономика, технологии, антифрод». На второй сессии саммита будет обсуждаться в том числе разрешение противоречия: страховщики стремятся растить долю безлюдных выплат, а мошенники генерируют им убытки с помощью ИИ. Помогут ли новые антифрод-технологии?
Отдельная сессия посвящена антифроду после принятия законопроекта № 405773-8, который вводит обязательное подразделение по противодействию мошенничеству в каждой страховой компании и право прямых запросов в госорганы до решения о выплате; среди тем будут обмен данными и анализ связей.
Программа саммита и спикеры →
Отдельно в стратегии заявлено направление, последствия которого выходят за пределы антифрода. НСИС допускает, что применение алгоритмов даст страховщикам инструменты динамического ценообразования и андеррайтинга — персонализированные тарифы на основе объективной оценки индивидуального риска.
Компания заявляет о применении «объяснимого ИИ» — подхода, при котором алгоритм раскрывает основания решения. Для выплатной функции это прикладной вопрос: автоматический отказ без объяснимой логики может стать основанием для жалобы, а обращений по ОСАГО к финансовому уполномоченному за первое полугодие 2026 года поступило 69 692, на 18,6% больше, чем годом ранее.
